CP-LPR-03:กล้องอ่านป้ายทะเบียน งานไม้กั้นรถยนต์ 5MP NPU 2.0OTOPS

Related Documents:

CP-LPR-03-License-plate-recognition-camera-datasheet.pdf

- Processor : ARM Quad-core processor, NPU (computing power 2.0 TOPS).
- Storage /RAM : 4GB / 1GB
- Sensor Type : 1/2.8 inches; Sony 500W pixels
- Recognition Rate : ≥99.9%
- Recognition Distance :2-32 meter
- Video Resolution: 2592*1944, 1920*1080, 1280*720, 720*576(D1), 320*240(CIF)
- Picture Output : 5 Megapixel, JPEG format
- Dimension : 12-inch standard protective cover with sun visor; 380*130*103mm
- Weight: 1.75kg
- Protection Rating: IP66
- Power Consumption :≤10W

🧠กล้องอ่านทะเบียน: โซลูชันอัจฉริยะที่ชาญฉลาด

กล้องอ่านทะเบียน CP‑LPR‑03 (5MP) คือระบบกล้อง LPR (License Plate Recognition) รุ่นพิเศษที่ใช้เทคโนโลยี Deep Learning + OCR AI เพื่อตอบโจทย์การจัดการยานพาหนะอย่างแม่นยำและรวดเร็ว ถูกออกแบบมาเฉพาะสำหรับตลาดไทย รองรับทะเบียนภาษาไทยหลายแบบรวมถึงสีเขียวและป้ายประมูล

กล้องมาพร้อม:

ความละเอียด 5 ล้านพิกเซล
เซ็นเซอร์ Sony Starlight CMOS + WDR
ซีพียู ARM Quad‑core พร้อม NPU 2.0 TOPS
RAM 1GB / ROM 4GB รองรับ microSD สูงสุด 64 GB
เลนส์มาตรฐาน 4 mm; ตัวเลือก 6, 8, 12, 16, 22 mm ใช้งานได้ถึง 32 ม.

กล้องอ่านทะเบียนรถ ทำงานอย่างไร ?

กล้องถ่ายภาพป้ายทะเบียนเมื่อรถเคลื่อนผ่าน ในระหว่างนี้ระบบจะใช้ กระบวนการ plate detection ก่อน เพื่อระบุตำแหน่งจากนั้น ทำการ wrap เพื่อปรับมุมให้อยู่ในแนวหน้าตรง
AI จะ ตรวจตำแหน่งป้ายทะเบียน และแยกฉากหลังออก
เทคโนโลยี OCR + Deep Learning ประมวลผลตัวอักษรเป็นข้อมูลตัวเลข/ตัวหนังสือ
ส่งผลลัพธ์เข้า database หรือระบบควบคุมเช่นไม้กั้น, แจ้ง Blacklist/VIP ฯลฯ

จุดเด่นของกล้อง LPR CP‑LPR‑03

📷 ความละเอียดสูง 5MP + เซ็นเซอร์ Sony Starlight: ให้ภาพคมชัดแม้แสงน้อย
🎯 ความแม่นยำสูง ≥99.9% อ่านหลายทะเบียนในภาพเดียวได้
🚘 รองรับการอ่าน รถไม่มีทะเบียน, โลโก้ รุ่น และสีรถยนต์
🧠 ใช้ ARM Quad‑core + NPU 2.0 TOPS สำหรับประมวลผลเร็ว
🔌 เชื่อมต่อโปรโตคอลต่างๆ: ONVIF, GB28181, GAT1400, RTSP และส่งข้อมูลผ่าน HTTP/TCP หรือ RS485
💾 จัดเก็บใน microSD สูงสุด 64 GB สนับสนุน dual‑stream (H.264 / H.265 / MJPEG)

Q1: กล้องอ่านทะเบียนคืออะไร?

A1: เป็นกล้อง AI ที่ใช้ OCR + Deep Learning เพื่อจับภาพและอ่านข้อความจากป้ายทะเบียนในเวลาอัตโนมัติ สามารถใช้งานแบบ Standalone หรือ Network ได้

Q2: ความแม่นยำกล้องอ่านทะเบียนสูงเท่าไร?
A2: สำหรับรุ่น CP‑LPR‑03 อ่านได้แม่นยำสูงสุด ≥99.9% แม้อยู่ในสภาพแสงน้อยและสามารถอ่านทะเบียนได้หลายแผ่นพร้อมกัน

Q3: อ่านทะเบียนรถที่วิ่งเร็วได้ไหม?
A3: ระบบ LPR สามารถอ่านทะเบียนรถที่ขับด้วยความเร็วได้ในระดับหนึ่ง (เช่น 30 กม./ชม.) และบางระบบระดับสูงอาจรองรับความเร็วมากกว่า 40 กม./ชม. ขึ้นอยู่กับชิ้นส่วนและการติดตั้ง
Q4: ต่างจากระบบ RFID อย่างไร?
A4: กล้องอ่านทะเบียนไม่ต้องใช้บัตร RFID ลดความซับซ้อน และสามารถใช้ในระบบเปิด-ปิดไม้กั้นโดยอัตโนมัติโดยอิงจากทะเบียนรถ ไม่ต้องพกบัตรและรองรับหลายภาษา

Q5: ถ้าป้ายซีดหรือสกปรกจะอ่านได้ไหม?asef
A5: หากป้ายซีดหรือมีสิ่งกีดขวาง อาจทำให้ AI อ่านผิดพลาดได้ แต่เทคโนโลยี OCR ระดับสูงในรุ่นนี้มีความสามารถลดข้อผิดพลาดได้มาก เช่น อ่านหลายทะเบียนพร้อมกันหรือใช้ภาพหลายมุมในการวิเคราะห์

เคล็ดลับเลือกกล้องอ่านทะเบียนให้เหมาะ

เลือกความละเอียด 5MP หรือสูงกว่า เพื่อความชัดของตัวอักษร
ใช้เซ็นเซอร์ Starlight CMOS + WDR เพื่อให้ภาพมีคุณภาพในสภาพแสงต่ำ
มุมติดตั้งควรอยู่ประมาณ 1–3 เมตร และมุมเอียงไม่เกิน 45° เพื่อป้องกันภาพบิดเบี้ยว
ปรับเลนส์ให้เหมาะกับระยะอ่านจริง: เช่น 4–12 mm สำหรับระยะ 2–32 เมตร
เลือกระบบที่รองรับการเชื่อมต่อโปรโตคอลหลากหลาย เช่น ONVIF, GB28181, RTSP, HTTP/TCP หรือ RS485

เหมาะกับใคร? (Use case)

โครงการ หมู่บ้าน/คอนโดมิเนียม: ยกระดับระบบควบคุมเข้า-ออก และบันทึกประวัติทะเบียนอัตโนมัติ
ลานจอดรถอัจฉริยะ (Smart Parking): รองรับ Plate‑Pay, สมาชิก, Blacklist โดยไม่ต้องใช้คนควบคุม
ระบบชั่งรถอัตโนมัติ: ตรวจทะเบียนขณะชั่งน้ำหนักรถบรรทุก ลดคนและความผิดพลาด
ศูนย์บริการ/โชว์รูมรถยนต์ : จัดการรถเข้า–ออก เชื่อมต่อฐานข้อมูลลูกค้า
ภาครัฐ/โรงงาน: ใช้ควบคุมยานพาหนะ เข้าถึงพื้นที่หรือเมืองอัจฉริยะ

เปรียบเทียบกล้องอ่านทะเบียนกับ ระบบอ่านบัตร คีย์การ์ด